随着时代发展，大数据已然成为当下最热词汇。智慧旅游、智慧景区的建设，离不开数据支撑。很多营销策略，也是基于数据开展。而旅游景区的大数据应用仅从游客来源分析这点来说，就是景区数据化经营管理的重要参考点之一。

“智慧旅游”是世界旅游城市发展的最新实践，是城市旅游发展的未来趋势。随着中国社会数字文化的快速发展、数字媒体在通信和互动领域得到更为广泛的应用，千百万中国游客对于“智慧旅游”和智慧城市目的地也有了更高的期望。那么，如何从数字景区向数据景区转变？虽然只是一字之差，但是如果说景区大数据应用，那就不一样了。

以车牌举例，一个车牌就是几个数字，但是这个车牌被梦旅程景区停车系统拍摄到并自动识别分析出来，便成了有效数据。此车来自哪里？咱们景区阀盖哪些地区的游客？是否仅对周边游客具有一定吸引力。由此分析选择需拓展哪个地区的游客，针对哪些地区来进行景区特别曝光，让景区不再局限于某区域或周边游客来游览。

此外，通过数据融通的软件系统再配合监控系统，可分析车主的关联信息，有这样的信息以后和其他景区进行关联对比，就能知道这个车主在景区的逗留时间，景区和景区的流向等。与此同时，了解车内乘客数量，结合票务系统统计入园率，分析游客未入园原因。进行针对性策略调整，增加景区入园率。所以，数据是信息的载体，包含了若干信息，而不应仅停留在数字层面。

其次，旅游景区大数据还可应用于游客来源途径分析。互联网的普及和庞大的使用人数，让在线旅游预订网站和旅游攻略网站这两个渠道成为游客了解景区的主要途径。随着旅游网站上的信息越来越全面和细致，用户更多地选择从网上获取景区相关信息，从而规划自己的出行计划。景区可结合梦旅程的票务系统，针对这两个流量入口进行对接，进行有效宣传或者广告投放，吸引更多游客。

在社会高速发展的今天，创新科技、互联网、大数据的应用越来越广泛。作为全域智慧旅游奠基人与推动者的梦旅程，不仅在旅游景区大数据应用游客来源分析上有独特感知，还拥有数据融通的超前规划，可与电商、停车、入园闸机等其他园区软硬件设备动态相连，形成景区大数据，科学指导景区经营管理决策，帮助景区更好的实现数据化精准运营。